A
chegada das tecnologias como Transformadores Pré-Treinados Generativos (GPT),
BERT (Representações Bidirecionais de Codificadores de Transformadores) e T5
(Transformador de Transferência Texto-Para-Texto) revolucionou o campo da
inteligência artificial, desenvolvidas por empresas como OpenAI e Google, essas
inovações utilizam técnicas de aprendizado profundo para gerar textos
semelhantes aos humanos, possibilitando uma ampla gama de aplicações, desde
simples conversação até criação de conteúdo. À medida que olhamos para o
futuro, o potencial dessas ferramentas parece ilimitado, mas também levanta
questões significativas sobre o uso ético e o impacto social desses avanços
tecnológicos.
Oportunidades
no Uso das IAs
Espera-se
que as futuras iterações desses sistemas apresentem melhorias significativas em
suas capacidades, avanços no processamento de linguagem natural e no
aprendizado de máquinas provavelmente levarão a modelos que podem entender e
gerar texto com ainda maior precisão e nuances, modelos como o GPT- 4 já
demonstram a capacidade de criar textos que não apenas respondem a perguntas,
mas também envolvem o leitor com respostas detalhadas e estruturadas. Esses
sistemas serão capazes de lidar com tarefas mais complexas, como criação
avançada de conteúdo, resolução intricada de problemas e tradução de idiomas em
tempo real, escrito ou mesmo falado. Imagine um assistente virtual capaz de
traduzir instantaneamente uma conversa entre um médico e um paciente de diferentes
nacionalidades, garantindo que a comunicação seja clara e precisa nas duas
pontas.
Essa
revolução apenas começa, a integração dessas tecnologias com outras emergentes,
como realidade aumentada, realidade virtual e Internet das Coisas, pode abrir
novas dimensões para a interação do usuário, assistentes virtuais alimentados
por esses sistemas em ambientes de realidade aumentada poderiam fornecer
suporte em tempo real em configurações educacionais ou mesmo durante cirurgias,
alimentando o operador com informações em tempo real. Esses avanços têm o
potencial de transformar o mundo como conhecemos ao fornecer experiências de
aprendizado personalizadas, eles podem gerar planos de aula adaptados, ajudar
com tarefas de casa e oferecer explicações ajustadas a estilos de aprendizado
individuais.
Essa
tecnologia pode revolucionar o aprendizado de idiomas por meio de diálogos
interativos e retorno instantâneo da máquina como seu interlocutor direto, as
capacidades linguísticas dos futuros sistemas podem preencher lacunas de
comunicação entre diferentes culturas, essas ferramentas de tradução em tempo
real e aprendizado alimentadas pela IA, podem promover inclusive a compreensão
arqueológica de línguas mortas e garantir a sobrevivência digital das
linguagens de comunidades hoje ameaçadas.
Na
área da saúde, essas tecnologias podem apoiar processos de diagnóstico ao
analisar dados de pacientes e literatura médica para fornecer diagnósticos
preliminares ou sugestões de tratamento, elas também podem auxiliar na gestão
das interações com pacientes, oferecendo informações de saúde e respondendo a
perguntas comuns, reduzindo assim a carga sobre os profissionais de saúde e
minorando a possibilidade de erro. Um exemplo atual é o uso de IAs em
radiologia, onde algoritmos já são capazes de detectar padrões em exames de
imagem que poderiam passar despercebidos por um ser humano.
Desafios
Éticos e Sociais
Um
dos desafios críticos associados ao futuro dessas tecnologias é lidar com a
desinformação, esses modelos aprendem a partir de grandes conjuntos de dados
que por vezes incluem informações tendenciosas e, às vezes, falsas, o que pode
levar à geração de conteúdo enganoso ou prejudicial. Há ainda o risco de
deliberadamente alguém alimentar a inteligência artificial com desinformação
por interesses não republicanos, garantir a precisão e a imparcialidade do
conteúdo gerado será fundamental. Outra preocupação gerada, está na privacidade
dos usuários, a coleta e o processamento de dados pessoais para melhorar o
desempenho devem ser equilibrados com proteções robustas de privacidade,
políticas transparentes de uso de dados e regulamentações rigorosas serão
essenciais para manter a confiança dos usuários.
As
capacidades de automação desses sistemas podem levar a um deslocamento
significativo de empregos, particularmente em funções que envolvem geração
rotineira de texto e análise de dados. Embora essas tecnologias possam criar
novas oportunidades de emprego, há necessidade de estratégias para mitigar o
impacto sobre os trabalhadores que serão inevitavelmente deslocados pela
automação, programas de requalificação e aperfeiçoamento serão cruciais para
preparar a força de trabalho para o futuro impulsionado pela inovação
tecnológica, a reabsorção da mão de obra em outras tarefas, bem como, a
diminuição do tempo trabalhado, com a manutenção dos salários, serão
fundamentais em um futuro próximo, com a tecnologia trazendo melhorias reais na
vida das pessoas.
Criatividade
Aumentada e Inclusão
Em
vez de substituir a criatividade humana, esses modelos podem auxiliá-la,
escritores, artistas, médicos, advogados, programadores, e outros profissionais
podem usar o conteúdo gerado como ponto de partida para seu trabalho,
explorando novas ideias e perspectivas, a criatividade colaborativa entre
humanos e sistemas avançados pode levar a inovações sem precedentes na arte, na
literatura e em outras áreas ainda nem percebidas, como exemplo, essas novas
tecnologias podem melhorar significativamente a acessibilidade para pessoas com
deficiência, elas podem gerar textos descritivos para usuários com deficiência
visual ou traduzir a linguagem de sinais para texto para deficientes auditivos,
essas aplicações podem ajudar a criar uma sociedade mais inclusiva, descortinando
todo um novo mundo de possibilidades.
Considerações
Finais e Chamado à Ação
Para
aproveitar os benefícios dessas inovações enquanto mitigamos os riscos, haverá
a necessidade de uma regulamentação abrangente, essas estruturas devem
estabelecer padrões para o desenvolvimento, implantação e uso, garantindo
práticas éticas e responsabilidade. Dada a natureza global da tecnologia, a
colaboração internacional será essencial, os países devem trabalhar juntos para
desenvolver regulamentações harmonizadas e compartilhar as melhores práticas,
esforços colaborativos podem ajudar a enfrentar desafios transnacionais, como
privacidade de dados e ameaças cibernéticas globais.
Uma
das principais áreas de pesquisa futura é aumentar a explicabilidade desses
modelos, à medida que essas tecnologias se tornam mais complexas, entender seus
processos de tomada de decisão será crucial, devendo ajudar a construir
confiança e garantir que os sistemas estejam tomando decisões justas e
imparciais, treinar grandes modelos de IA requer um poder computacional e
consumo de energia significativos. A pesquisa futura deve se concentrar no
desenvolvimento de algoritmos e hardware mais eficientes para reduzir o impacto
ambiental dos processos de treinamento.
O
futuro dos modelos de inteligência artificial é tanto empolgante quanto
complexo, esses sistemas têm o potencial de revolucionar vários setores,
expandir a criatividade humana e promover a comunicação global, no entanto, seu
desenvolvimento e implantação vêm com desafios éticos, sociais e regulatórios
significativos. À medida que avançamos, é crucial garantir que as novas
tecnologias estejam alinhadas com os valores de justiça, transparência e
inclusão social, como sociedade. Precisamos estar preparados para enfrentar os
desafios que vêm com essas inovações, e o mais importante, garantir que a
tecnologia que estamos desenvolvendo hoje conduza a um futuro mais justo e
equitativo para todos, e não beneficie apenas os mesmos de sempre.
*Advogado,
Ex-Secretário Executivo de Direitos Humanos de Pernambuco